Azure ML Studioではゴールにたどり着けないと、先日結論がでました。
そのため、CNTK＋Kerasで再挑戦です。
GUIのML Stuidoより数段ハードルが上がりましたが、なんとかスタート地点まで戻ることができました。
2層の単純MLPによる識別結果です。ML Studioとほぼ同じ結果になっていますね。
さて、ここからが本当のスタートです。
調べれば調べるほどハードルが高くなっていきます
- KerasのLSTMの使い方が良くわからない
- 入力データをどう作ればよいのかわからない
- Modelをどのように作るのが良いのかが、あまり情報がない
- 専門用語が多くなって理解できない
- 情報探していくと、英語の学術論文にたどり着いてしまう
等々、非常に難易度が高く、やることが一杯あります。
果たしてdmtの頭脳で理解できるのでしょうか・・・・・？
あと、学習時間が異常に長いです、さすがDeep Learningって感じ。
上記の単純MLPで１エポック10分弱。
LSTMもどきで、こんなにかかりますｗ
内容が理解できるようになったら、GPU使いたいなｗ