ふと見ると、約10か月ぶりの投稿ですｗ
ディープラーニングをFXに応用する研究をしていましたが、なかなか良い結果がでません・・・
なので半年くらい研究とFXから離れて（ゲームして）遊んでいました。
暫く離れて冷静になることで、ダメだった原因が浮かんできます。
- 入力データが単純すぎたこと
- 結果（上がった/下がった）の出し方が単純すぎたこと
- モデルが単純すぎたかも？（これについてはスキル不足の為触れない事にします）
ディープラーニングは一回休み
ディープラーニングによるFX相場予測の誤解
現在ディープラーニングによるFX予想の研究をしていますが、進捗が少ないので閑話休題で別の話です。
”ディープラーニングを用いてFX・株価を予想してみた”というブログは結構あります。
多くの場合、下のようなチャートが出力され
結構よく予測できている
と結論付けられています。
ですが、この認識は大きな間違いです。
“ディープラーニングによるFX相場予測の誤解” の続きを読むTensorFlow(colab)+TPUでの再現性の確保
TensorFlowの再現性確保にかなり苦労したので残しておきます。
※）以下は ver1.13.1のtf.keras.Modelを使用し、fit()で実行しています。
shimizuはハイパーパラメータを試行錯誤するのに、ループの中で条件を変更して結果を一覧表示する方法をとっています。
mxnetの時は簡単で、ループの最初にseedをセットして再初期化するだけで上手くいきました。
np.random.seed(1234)
mx.random.seed(1234)ところが、TensorFlowだとこれが上手くいきません・・・
“TensorFlow(colab)+TPUでの再現性の確保” の続きを読む